基于深度学习的宫颈癌内外照射剂量叠加系统

本发明涉及医学影像处理和放射治疗技术领域，尤其为基于深度学习的宫颈癌内外照射剂量叠加系统，包括数据输入模块、形变配准模块、剂量计算模块、剂量叠加模块与结果分析模块。数据输入模块对内外照射CT图像数据校验并预处理；形变配准模块采用V‑Net架构结合基于Transformer的算法精准对齐图像；剂量计算模块用卷积神经网络算出剂量分布；剂量叠加模块加权叠加内外照射剂量生成综合剂量体积直方图；结果分析模块运用统计和可视化工具评估靶区及正常组织剂量情况。本发明提高了剂量相关操作的准确性，提升工作效率，助力个性化精准放疗，对推动放疗技术发展与临床应用有积极意义。