一种风力发电监测数据采集聚类方法、介质及系统

本发明提供了一种风力发电监测数据采集聚类方法、介质及系统，属于风力发电监测数据采集技术领域，包括：基于风力发电机组运行参数设置初始采样频率采集并预处理得到预处理数据，进行分量分解得到稳定分量与变动分量，建立采集数据质量评估矩阵计算采集贡献值，采用多层轻量级聚类方法将数据划分为采集数据簇，多层轻量级聚类方法通过多个轻量级神经网络进行多层级特征提取与融合，基于采集数据簇确定最优采样时间窗口长度，更新采样间隔并应用于风力发电机组监测数据采，解决了现有技术往往将风力发电监测数据的采集和聚类进行割裂处理，导致难以实现对不同重要程度数据的差异化采样分析的技术问题。