摘要
本发明属于食品质量监测技术领域,公开了基于多传感器融合的食品质量动态监测系统及方法,方法包括:采集食品的初始质量数据、储存阶段的储存影响数据及食品种类;对储存影响数据进行特征提取,获取储存特征数据;将食品种类、初始质量数据与储存特征数据输入至保质期预测模型中,获得预测的成品保质期;将预测的成品保质期与预设的保质期阈值比对分析,判断是否生成储存调整指令;尤其在预测的保质期短或口感不达标的情况下,通过提前优化储存或加工策略,最大限度地减少原材料和能源的浪费,减小食品质量波动。
技术关键词
多传感器融合
动态监测方法
数据
动态监测系统
口感
成品
储存设备
分析模块
指令
梯度提升决策树
深度神经网络模型
参数
样本
指标
碳水化合物
预测误差
监测技术
气体