一种基于分层不确定性的事件流图像重建方法

本发明公开了一种基于分层不确定性的事件流图像重建方法，所述重建方法包括：步骤S1：输入事件流数据，并随机采样构建多掩膜事件帧；步骤S2：将处理后的事件帧输入到事件流重建网络中，获得多个重建图像，重建图像共享一个真实图像，在重建图像与真实图像之间建立不确定性模型；步骤S3：调整网络参数进行神经网络的训练和测试，从不确定性得分中筛选需要进行优化的图像。提高事件流图像重建的准确性和质量，并增强模型对动态场景的适应性和鲁棒性。