摘要
本发明涉及故障检测技术领域,尤其涉及一种低压配电网漏电故障检测方法及系统,包括根据低压配电网的三相电流数据和中线电流数据,得到剩余电流和零序电流数据组;利用数学形态学方法对剩余电流和零序电流数据组进行开闭运算,得到电流信号局部‑全局特征数据;基于电流信号局部‑全局特征数据得到漏电电流变化信号;基于融合正余弦搜索策略和柯西变异机制的麻雀优化算法,构建低压配电网漏电故障检测模型;基于所电电流变化信号,利用低压配电网漏电故障检测模型进行故障识别,得到漏电故障识别结果。本发明通过融合正余弦搜索策略和柯西变异机制的麻雀优化算法实现了对低压配电网漏电故障的高精度识别,有效提高了漏电检测的准确性和效率。
技术关键词
漏电故障检测方法
低压配电网
故障检测模型
电流
数据
直线形结构
序列预测模型
数学形态学
双向长短期记忆网络
波动特征
漏电故障检测系统
信号
模型超参数
卷积神经网络结构
图像
机制
全局二值化
故障检测技术
策略