一种可解释红外图像小目标检测方法

一种可解释红外图像小目标检测方法，属于计算机视觉技术领域，现有技术在复杂背景噪声下容易出现检测失败的问题的同时，提高现有的模型实时性以及轻量化。训练集和测试集均包括原始红外图像和与其对应的红外小目标掩码；分解为低秩背景和稀疏目标；更新低秩背景；更新稀疏目标；基于图像重建网络模型进行图像重建，获得重建后的原始红外图像；多次重复上述的操作，构建红外小目标检测网络模型；设计损失函数，利用损失函数对红外小目标检测网络模型进行训练；对于测试集中的原始红外图像和与其对应的红外小目标掩码，基于训练完成的红外小目标检测网络模型，执行上述的操作，获得最终检测的小目标。