一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法

本发明提供了一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法，属于工业生产过程优化技术领域。该方法通过收集历史炉渣冷却数据并进行预处理，利用多元线性回归模型分别预测冷却后的温度和冷却时间。进一步构建动态加权目标函数，并采用混合算法(遗传算法、粒子群算法和强化学习算法的结合)求解最优控制参数。最终将求解得到的最优控制参数集成到实时控制系统中，根据实时监测数据动态调整控制参数，以实现冷却时间和炉膛温度波动的双目标优化。本发明采用上述的一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法，能够有效提高炉渣冷却过程的效率和稳定性，降低能耗，具有显著的经济效益和环境效益。