基于BERT与扩散模型的故障轴承振动信号的零样本生成方法

本发明涉及一种基于BERT与扩散模型的故障轴承振动信号的零样本生成方法，包括步骤：分析故障轴承振动信号数据，确定故障轴承类型及每种类型的关键参数，并对故障轴承类型和关键参数进行预处理，得到故障轴承的关键特征；根据故障轴承的关键特征构建满足编码模型输入规范的提示词，得到输入提示词；将输入提示词输入编码模型进行编码，得到条件信息；将条件信息作为条件输入，训练基于条件扩散模型的时序生成网络，得到训练好的基于条件扩散模型的时序生成网络。该方法在数据较少的情况下也能够生成高质量的时序数据，具有较好的准确性和一致性。