摘要
本发明涉及自动饲料分配技术领域,具体为一种自动化饲料生产调控方法及系统,包括以下步骤:收集健康和生长速率数据录入数据流,调整动态贝叶斯网络节点数量和连接方式,分析实时数据调整学习率和转移概率,建立预测误差匹配反馈机制,提取关键指标通过模糊逻辑控制器生成分配指令,调整饲料配比平衡成本营养和环境影响,得到优化配置结果。本发明中,通过综合利用健康和生长数据,使饲料投喂更加个性化和精确,实时分析与优化反馈机制确保饲料配比实时响应动物的具体营养需求,从而降低资源浪费并增强动物健康成长,利用模糊逻辑对投喂指令进行精细调控,适应动物生长的不同阶段,采用粒子群优化算法对成本、营养与环境影响进行平衡。
技术关键词
自动化饲料
网络结构优化
动态贝叶斯网络
调控方法
模糊逻辑控制器
粒子群优化算法
预测误差
猪仔
网络参数配置
指标
遗传算法优化
偏差
节点
实时数据
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热源组件
驱动组件
烹饪器具
温度调控方法
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神经网络模型
油田分层注水
智能调控方法
前馈控制器
神经网络智能控制
智能调控方法
电磁干扰数据
电磁敏感度
弹性调度
电磁干扰监测