一种多源复杂铜矿以硫代碳低碳熔炼方法

本发明提供了一种多源复杂铜矿以硫代碳低碳熔炼方法，属于冶金技术领域，所述方法包括：针对待入炉前的多源铜精矿物相，构建以Cu元素含量为目标函数，不含S物相含量为约束条件的配料模型，通过多目标算法计算入炉物相成分及含量；根据入炉物相成分及含量，使用XGBoost预测模型进行物料平衡与热平衡预测；分析热平衡结果并实时反馈，对实时反馈操作进行动态调节，得到以硫代碳的低碳熔炼最优配料方案。本发明通过将机器学习、智能算法与配料方案结合，对熔炼过程进行模拟，精确掌握碳质燃料燃烧，控制碳排放量，相较于传统技术减少了碳排放。