基于多源异构地质数据的知识图谱构建与智能找矿预测方法

本申请涉及一种基于多源异构地质数据的知识图谱构建与智能找矿预测方法。方法包括：获取地质数据信息，并进行预处理，形成地质信息数据库；利用自然语言处理技术识别地质信息数据库中的地质实体、地质实体的属性及其相互关系，构建地质知识图谱；对预测模型进行训练和优化，得到成矿预测模型；利用成矿预测模型得到成矿潜力区域预测结果，生成成矿分析报告。该方法通过数据预处理提升地质数据质量，构建知识图谱整合地质知识，利用深度学习模型精准提取成矿特征并进行预测，最终生成成矿分析报告，从而提高找矿效率、降低成本、增强决策科学性。