摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的机械智能制造钢铁CPS传送与监测系统,包括:在生产线中布置传感器和检测设备采集实时数据,通过ECS传输至后端服务;后端服务对实时数据进行预处理与标准化,得到标准化数据,语义嵌入和向量化处理后得到嵌入数据存储在数据库中,调用大语言模型分析嵌入数据得到生产线的优化建议和预警信息;智能控制系统根据优化建议和预警信息动态调整生产线运行,得到运行结果和反馈信息,记录到数据库中训练大语言模型;ESC调用后端服务和大语言模型生成分析报告,提供决策支持信息。本发明解决了智能化不足和响应迟缓、实时监控和预测维护的问题,提高了系统可靠性和生产连续性,确保了生产数据的实时性和完整性。
技术关键词
大语言模型
智能控制系统
实时数据
时间序列分析技术
监测系统
搜索模块
钢铁
监测方法
工业控制网络
检测设备
数据存储
机械
传感器
统计方法
数据访问
模式识别
语义
异常数据
参数
系统为您推荐了相关专利信息
噪声特征
视频生成方法
语义标签
音频特征
噪声系数
文档分析方法
摘要
特征提取模型
分段
大语言模型
智能分析系统
特征工程
大数据
智能分析方法
时间序列分析技术