基于超轻量网络的图像融合识别方法、装置、介质及设备

本发明涉及生物特征图像识别技术领域，公开了一种基于超轻量网络的图像融合识别方法、装置、介质及设备，所述方法包括：采用改进的Co3Net网络模块对输入的多模态图像进行特征提取，得到多尺度特征；采用超轻量网络模块对输入的多尺度特征进行特征提取，得到全局特征；采用自注意力机制模块根据输入的全局特征划得到自注意力图；采用前向传播单元将自注意力图进行前向传播，得到最终前向传播输出；采用分类器根据最终前向传播输出得到多模态图像分类标签。应用本发明可以降低掌纹掌静脉识别方法在计算复杂度和参数量，解决了在资源受限的嵌入式设备和移动终端上难以高效运行的问题。