一种城市内涝风险预测方法、介质及终端

本发明适用于城市防灾技术领域，涉及一种城市内涝风险预测方法、介质及终端，包括：S10、构建洪涝数值模拟模型即SWMM模型；S20、收集历史实测场次降雨数据，导入SWMM模型并输出内涝节点风险，得到节点风险样本，考虑降雨特征值及其致灾连续性，构造降雨输入模式，得到降雨样本，以构建降雨与节点风险的训练样本集；S30、以场次降雨为输入，以内涝节点风险为输出，基于BP神经网络构建节点风险预测模型；S40、以熵权法对区域内涝风险进行量化，得到区域内涝风险值，以实现城市内涝风险预测。本发明流程简单、操作便捷，有效提高了城市内涝风险预测准确性和时效性。