摘要
本发明涉及信息检索隐私保护技术领域,公开了一种安全可验证跨模态检索方法,包括数据拥有者基于多模态数据集中图像模态与文本模态对应的高维向量,构建对应的图像可验证B+树与文本可验证B+树,并将加密后的多模态数据、数字签名后的高维向量与根节点签名值,存储至数据服务提供商中,以供后续接收到查询用户生成的查询向量时,进行跨模态检索。本发明通过构造包含节点数据、索引键值、中心点、半径与摘要的可验证B+树,可在检索时,快速判断节点与查询向量之间的距离,避免了不必要的子树遍历,提高了查询效率;且通过结果验证和签名验证进一步保证了查询结果的真实性。
技术关键词
跨模态检索方法
节点
标识符
摘要
多模态
深度神经网络
键值
球体
数据
对象
索引
生成哈希
积层
文本
搜索算法
隐私保护技术
图像
加密
词袋模型
序列