一种基于学习能力的知识追踪方法及模型

本发明提供了一种基于学习能力的知识追踪方法及模型，该方法包括以下步骤：引入问题的难度向量，对问题、问答对进行编码，并计算学生在当前时刻对该问题对应的知识概念的学习能力；利用学习能力增强顺序神经网络对学生在不同时间步长的知识状态进行建模，将学生的学习能力融入学生知识状态的获取和更新过程，然后使用基于自注意力机制的编码器‑解码器结构来提取与当前时刻待预测问题相关的知识状态；将获得的当前时刻学生的学习能力与知识状态结合起来，预测学生在下一时刻的答题表现。本发明能够更全面、准确地描绘学生的学习过程，提高知识追踪的性能。