一种基于大语言模型的个性化交互增强方法与系统

本发明公开一种基于大语言模型的个性化交互增强方法与系统，通过基于大语言模型的个性化交互增强，能够准确捕捉并理解用户的需求、兴趣和偏好，从而提供更加个性化的交互服务，极大提升了用户体验。尤其是创新性地引入自迭代的用户画像机制，通过动态分析历史对话信息，实时跟踪用户的行为模式和兴趣变化，本发明能够随时调整对话策略，确保响应内容与用户当前需求高度一致。此外，利用话题切分与关键词匹配技术，系统能够快速识别用户的意图，确保对话的上下文相关性，并通过知识图谱扩展，提供深度的领域知识支持。总体而言，本发明不仅提高了交互质量，还使得用户画像更加精准和动态，有效增强了个性化服务能力，提升了系统的智能响应水平。