摘要
本申请提供了一种图像修复方法、电子设备、存储介质及产品。该图像修复方法包括:获取待修复的图像,确定当前对应的场景,根据场景确定图像对应的修复方式,修复方式包括利用深度自编码器修复、基于变分自编码器修复、利用生成对抗网络和自编码器修复中的至少一种;根据对应的修复方式生成图像的修复图像,将修复图像与图像合并,生成目标图像。本申请能够有效实现对不同场景下图像修复任务的适应,提升图像修复效果,并且可以大幅提升对图像整体结构的理解能力和提高修复缺失区域的精度与自然度,提升图像修复质量和效率。
技术关键词
图像修复方法
编码器
生成对抗网络
场景
解码器
卷积神经网络提取
像素
电子设备
采样点
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
存储器
精度
系统为您推荐了相关专利信息
生成模型训练方法
大语言模型
解码图像
解码器
文本
关键攻击路径
因果关系分析方法
时序关联分析
标准化模板
物联网终端
条件生成对抗网络
文本编码器
语义
空间结构
姿势控制
精准识别方法
牵引网
噪声系数
粒子群优化算法
信号
跨域访问控制方法
访问控制规则
异构系统
零知识证明
数据访问请求