摘要
本发明公开了一种基于ViT‑S16模型的胶体金检测方法及装置,涉及胶体金检测技术领域,解决了现有技术中,农产品农药残留检测的检测精度有限的技术问题,具体为通过对ViT‑S16模型进行剪枝和压缩优化,减少模型参数数量的同时保留重要特征,使得模型能够在胶体金检测中的细微差异中准确区分,提高农残检测的精度和可靠性;采用普通RGB图像结合胶体金试剂,通过深度学习模型实现对农药残留的自动化检测,避免了昂贵的专业检测设备,使得该系统在农业生产中具有较高的经济性和可行性。
技术关键词
胶体金检测方法
注意力
胶体金检测装置
胶体金检测技术
深度学习模型
矩阵
专业检测设备
胶体金试剂
农药残留检测
剪枝模型
蒸馏
剪枝策略
图像采集模块
模型压缩
卷积特征
启动设备
参数
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智能抓取系统
注意力
手眼标定
坐标系
图像深度信息
语义特征提取
文本
LSTM模型
电力系统安全技术
电网事故预案
注意力机制
融合置信度
并行视觉
推理机制
放行方法