一种基于改进损失函数的垃圾分类方法、系统和介质

本发明提出了一种基于改进损失函数的垃圾分类方法、系统和介质，方法包括：步骤1，收集已标注好的垃圾分类数据集；步骤2，划分数据集，设置验证集；步骤3，对训练的数据集进行预处理；步骤4，构建分类网络模型；步骤5，设置优化器和损失函数，将数据集准备加载到网络中，进行模型的训练与验证；其中：损失函数为改进的损失函数；步骤6，保存验证效果最好的训练模型进行测试评估；步骤7，利用模型进行实际的垃圾分类。本发明能够根据每个样本的实际情况动态调整损失的权重。这种损失函数能够更有效地处理类别不平衡和标签噪声问题，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性。