基于XGBoost算法的智能密炼门尼预测方法及装置

本发明涉及橡胶加工领域，公开了基于XGBoost算法的智能密炼门尼预测方法及装置，其方法包括：通过生产制造执行系统获取配方和相关生产信息的生产数据；通过PLC实时采集设备运行数据并发送到后端运算程序；对于获取的生产数据进行预处理；使用tsfresh算法提取特征；将特征输入贝叶斯优化算法优化的XGBoost门尼预测模型，输出预测结果并将其传输到智能管控平台。本发明边密炼边预测门尼，依据排胶的门尼来指导排胶时间点；终炼门尼合格率从91.75％提升至97.60％；密炼时间降低1.2秒，胶料质量提高的同时降低了能耗，提高了生产效率。