一种基于OBD数据的车辆故障诊断方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于OBD数据的车辆故障诊断方法
申请号:CN202510226312
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120065998B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于车辆故障诊断技术领域,公开了一种基于OBD数据的车辆故障诊断方法。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,构建人工智能模型,并部署至所有OBD系统;OBD系统,使用数据结构转换模型,对实时OBD数据进行数据结构转换;OBD系统,根据车辆故障知识图谱,使用命名实体与实体关系识别模型,对转换后实时OBD数据进行知识映射;OBD系统,根据映射后实时OBD数据,使用车辆故障诊断模型,进行车辆故障诊断;OBD系统,根据实时车辆故障诊断结果,使用故障检修策略生成模型,进行故障检修策略生成。本发明解决了现有技术存在的通用性差、故障诊断准确性差以及智能化程度低的问题。
技术关键词
检修策略 车辆故障诊断方法 OBD系统 结构特征提取 构建数据结构 实体 cGAN算法 特征提取模块 云数据中心 深度学习算法 SVM算法 车辆故障诊断技术 强化学习算法 图谱 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多域一体对抗试验环境虚实映射平行仿真系统
异构系统 仿真系统 控制工具 资源 作战单元
2
一种基于数据分析的团餐菜品推荐方法及系统
菜品推荐方法 团餐菜品 画像 图谱 注意力
3
处理图像中文本的方法、装置、可读存储介质和程序产品
文本 样式 结构特征提取 字符结构特征 局部结构特征
4
一种基于多模态AI的电力设备异常检测方法及系统
门控循环单元 贝叶斯网络模型 特征提取网络 电力设备 K2算法
5
基于图全景注意力增强的金属结合位点突变效应预测方法
效应预测方法 注意力 神经网络框架 矩阵 位点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号