摘要
本发明属于车辆故障诊断技术领域,公开了一种基于OBD数据的车辆故障诊断方法。所述的方法包括如下步骤:云数据中心,构建人工智能模型,并部署至所有OBD系统;OBD系统,使用数据结构转换模型,对实时OBD数据进行数据结构转换;OBD系统,根据车辆故障知识图谱,使用命名实体与实体关系识别模型,对转换后实时OBD数据进行知识映射;OBD系统,根据映射后实时OBD数据,使用车辆故障诊断模型,进行车辆故障诊断;OBD系统,根据实时车辆故障诊断结果,使用故障检修策略生成模型,进行故障检修策略生成。本发明解决了现有技术存在的通用性差、故障诊断准确性差以及智能化程度低的问题。
技术关键词
检修策略
车辆故障诊断方法
OBD系统
结构特征提取
构建数据结构
实体
cGAN算法
特征提取模块
云数据中心
深度学习算法
SVM算法
车辆故障诊断技术
强化学习算法
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