一种大模型提示词自动优化方法

本发明提供一种大模型提示词自动优化方法，包括依据结构提示词的结构标记将其分割成若干第一字段，获取第一字段内包含的类别主题，组合单个类别主题对应的文本描述生成第二字段；调用结构提示词对应业务场景的训练集，聚合训练集内同类别主题以生成第三字段，组合同类别主题的第二字段和第三字段以生成类别字段；单独获取每个类别字段的第一推理结果，对比第一推理结果与训练集的标注信息并输出区别信息，融合所有类别主题的区别信息生成优化反馈，依据优化反馈优化结构提示词并输出最优提示词。本发明能够在不改变用户自身描述的前提下，细粒度优化提示词。