基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法

本发明提供一种基于多通道融合和语义信息的热红外图像优化方法，涉及图像处理技术领域。包括获取VIS和对应的TIR数据集，再将进行预处理后获得HR图像输入MCFGAN模型，MCFGAN模型包括语义判别器和生成器，生成器包括三个跳过连接的DISR模块；将HR图像数据集输入红外退化模型中，获得LR图像数据集，再利用LR和HR图像数据集训练生成器，获得SR图像数据集，结合语义判别器，通过生成对抗网络的方式，训练生成器和判别器相互博弈，获得优化的MCFGAN模型，有效的消除了热红外图像中的噪声，提升了热红外图像高频细节的提取效率，提高了信息挖掘深度和注意力中的信息的利用率，从而提高了信息融合的效率，提高了图像质量和分辨率。