摘要
本发明提供了一种信号识别方法、装置、电子设备与存储介质,该方法包括:获取并将初始信号输入第一深度学习模型进行滤波处理,得到目标时频特征信息和目标时频特征信息对应的目标待识别信号;将目标待识别信号输入信号类型识别模型进行类型识别,得到目标信号类型;基于目标信号类型,在第二深度学习模型中确定出目标调制方式识别模型;将目标待识别信号输入目标调制方式识别模型进行调制方式识别,得到目标调制方式;将目标调制方式和目标时频特征信息输入第三深度学习模型进行信号识别,得到信号识别结果,能够减少背景噪声或其他无线电设备信号的干扰、减少信号识别时对信号特征信息的全面性的依赖、提高泛化能力以及降低信号识别的识别成本。
技术关键词
深度学习模型
信号识别方法
网络
调制方式识别模块
信号特征信息
信号识别装置
滤波
信号识别模块
非线性
无线电设备
电子设备
信号处理模块
背景噪声
调频
存储器
处理器
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