一种生物质与煤耦合燃烧高效低氮优化方法及装置

本发明提供一种生物质与煤耦合燃烧高效低氮优化方法及装置，其中，该生物质与煤耦合燃烧高效低氮优化方法包括：获取所述目标锅炉的第一特征参数，利用遗传算法和BP神经网络构建NOx排放预测模型，并基于所述第一特征参数输出NOx排放浓度；获取所述目标锅炉的第二特征参数，利用遗传算法和支持向量机构建锅炉效率预测模型，并基于所述第二特征参数输出锅炉效率；基于机理分析构建燃料成本模型和脱硝成本模型，结合所述燃料成本和所述脱硝成本确定综合成本计算模型；基于所述NOx排放浓度和所述锅炉效率，通过所述综合成本计算模型得到所述目标锅炉的综合成本；以最小化所述目标锅炉的综合成本为目标，对所述目标锅炉的锅炉运行参数进行优化，得到参数最优集；按照所述参数最优集更新所述目标锅炉的锅炉运行参数。通过本发明，能够直接从数据中挖掘系统各参数间的关系，解决了现有的相关技术中存在的锅炉运行参数优化对象单一及效果不佳的问题。