摘要
本发明涉及快递派送技术领域,特别涉及一种基于会员偏好的快递派送方法、装置、设备及存储介质。所述基于会员偏好的快递派送方法,包括如下步骤:采用偏好分类模型,根据历史购买数据生成会员的收货推荐信息和分类结果,输出所述收货推荐信息,以获取会员第一选择结果;采用派送推荐模型,根据收货信息和分类结果生成推荐派送信息,输出所述推荐派送信息,以获取会员第二选择结果;根据可视化标识数据对会员的标签进行调整,获得标签信息;根据所述派送指令、会员第一选择结果、会员第二选择结果以及标签信息生成派送信息。所述快递派送方法通过考虑多个因素,可以最大程度上让派送信息更符合会员的偏好,提高会员对派送服务的满意度。
技术关键词
快递派送方法
交通状况信息
计算机可读指令
地点
数据
Dijkstra算法
快递派送设备
训练机器学习算法
快递派送技术
快递派送装置
图像特征提取模型
标识
决策树算法
可读存储介质
标签模块
生成算法
序列
存储器
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数据分析单元
生理参数采集装置
数据录入键盘
无线通信模块
主控芯片
NFC技术
签到系统
生物识别模块
NFC读写器
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信源定位方法
网格角度
大规模天线系统
稀疏贝叶斯模型
天线阵列
云平台
知识抽取方法
神经网络权值
训练神经网络
神经网络训练