一种基于双模型的冶炼烟气制酸过程智能预测方法及系统

本发明属于烟气制酸技术领域，具体公开一种基于双模型的冶炼烟气制酸过程智能预测方法及系统。所述方法采集烟气制酸数据并预处理且提取特征参数；筛选对预测目标影响显著的特征；使用LSTM建立生产过程时间序列预测模型；通过历史数据训练LSTM模型以预测关键参数变化趋势；基于烟气制酸过程中关键化学反应基本原理建立机理驱动模型；机理驱动模型提供反应过程物理化学规律，数据驱动模型通过实时数据进行动态预测；将双模结合后的模型与冶炼设备和工艺集成，基于数据驱动模型的实时预测和机理驱动模型的过程优化，采用预测控制算法进行动态调整生产参数。本发明具有生产效率高、生产稳定、能耗低、人工干预少的特点。