摘要
本发明提供了一种基于DBSCAN的配网同步测量扰动检测方法,其步骤包括:对原始测量数据进行标准化处理,后经基于密度的聚类算法进行第一次分类,并通过麻雀搜索算法迭代优化,以获得异常检测结果;通过时间序列聚类算法和动态时间规整算法进行第二次分类,根据第二次分类结果区分异常数据为扰动数据或坏数据。本发明通过多算法组合的方式,在考虑噪声影响的基础上,提出了一种无需预先处理训练、标记数据,能实时检测异常数据、并基于两次分类对坏数据和扰动数据进行准确区分的扰动检测方法,提高了整体的扰动检测精度。
技术关键词
动态时间规整算法
轮廓系数
搜索算法
聚类算法
邻域
密度
相邻变电站
异常数据检测
参数
序列
噪声
指标
核心
标记
场景
频率
精度