多特征信号和深度学习结合的糖尿病足风险评估优化系统

本发明多特征信号和深度学习结合的糖尿病足风险评估优化系统，采集待评估者多个肌电信号、足底温度信号、足底压力信号、步态信号；截取每个足底在地期间对应的信号作为一个信号处理片段，针对每一信号处理片段进行处理获得合格信号处理片段并拼接，针对拼接后各合格肌电信号、合格足底温度信号、合格足底压力信号和合格步态信号分别特征提取构成特征向量；构建改进型淘金算法，先用历史样本对模型初步训练和验证，获得适应度，基于适应度设定淘金者数量，再用初步训练后模型超参数及其随机变异初始化种群，利用改进型淘金算法对超参数优化获得最优超参数构建的最优模型，将特征向量输入最优模型中评估，输出待评估者的糖尿病足风险评估结果。