基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及系统

本申请涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于振动趋势预测的发电机故障诊断方法及系统。该方法包括：对规律化振动序列通过极限学习机算法进行预测模型训练，得到振动趋势预测模型，模型包括输入层、隐藏层和输出层；对振动趋势预测模型通过误差平方和评估函数进行自适应调整处理，得到优化后的预测模型，其中，当循环次数误差比值大于二时，规律函数值置零；当循环次数误差比值小于等于二时，规律函数值等于上一次规律函数值与误差比值自然对数的乘积；对优化后的预测模型输出结果与实时监测数据进行比对分析，得到发电机故障诊断结果。本申请提升了基于振动趋势预测的发电机故障诊断的效率及准确率。