基于物理场衰减模型的放射性物探数据处理方法及系统

本发明公开了一种基于物理场衰减模型的放射性物探数据处理方法及系统，属于放射性物探数据处理领域，首先筛选异常点，并通过反距离加权方法构建扩散影响模型，异常点的场值得以在空间中自然衰减并融入整体数据场，避免了传统方法中异常点被忽略或过度平滑的问题。结合克里金插值生成正常数据的平滑基础场，实现了对空间相关性的科学建模和精确插值，显著提升了数据的拟合精度与场值表达的真实性。随后，将异常点扩散场与正常场叠加，既保留了异常点特性，又保证了场值的平滑性和一致性。最终，采用基于深度学习的等值线平滑模型优化综合场，生成平滑且视觉效果佳的等值线图，克服了传统插值方法的局限性，为放射性物探数据处理提供了解决方案。