一种基于元微调对抗训练的鲁棒深度学习模型的训练方法及相关设备

本发明提供一种基于元微调对抗训练的鲁棒深度学习模型的训练方法及相关设备。该方法包括：构建L∞对抗训练分支和组合对抗训练分支；构建L∞范数对抗样本和组合攻击对抗样本；使用L∞范数对抗样本对L∞对抗训练分支的模型参数进行梯度更新；使用组合攻击对抗样本对组合对抗训练分支的模型参数进行梯度更新；动态更新两个对抗训练分支的模型参数权重，并根据更新后的模型参数权重对L∞对抗训练分支和组合对抗训练分支的模型参数进行融合；采用融合后的模型参数对混合模型参数进行更新；当满足分支更新条件时，采用更新后的混合模型参数对L∞对抗训练分支和组合对抗训练分支的模型参数进行更新，并进行下一次迭代；当满足迭代停止条件时，则结束训练。