摘要
本申请公开了一种燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质,涉及氢燃料电池故障检测技术领域。该方法通过采集燃料电池供氢系统的远场传感器数据和近场传感器数据以及识别车辆运行工况,并采用神经网络模型输出当前工况下的远场传感器阈值和近场传感器阈值,根据远场传感器数据、近场传感器数据以及对应的阈值,依次判断燃料电池供氢系统是否存在氢气供应异常、水管理异常以及热管理异常,最终根据氢气供应检测结果、水管理检测结果和热管理检测结果确定燃料电池供氢系统的故障检测结果。本申请提供的燃料电池供氢系统故障检测方法、设备及介质,可实现对燃料电池供氢系统故障的全面准确检测。
技术关键词
燃料电池供氢系统
系统故障检测方法
氢气浓度传感器
压力传感器故障
水管理
数据
加湿器
热管理
表达式
神经网络模型
储氢瓶
车辆运行工况
排水阀
循环泵
冷却液
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测模型
供热系统
系统故障检测方法
稳态
数据
燃料电池阳极
模糊推理规则
气压
燃料电池系统
燃料电池水管理
燃料电池车辆
氢气浓度传感器
选址优化方法
场景
监测点
电液压力伺服阀
指令压力
压力闭环控制系统
飞机刹车系统
刹车指令传感器