一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法

本发明公开了一种通过深度学习自动识别设计稿元素生成活动的方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括以下步骤：基于预先获取的营销活动设计图和用户信息，并通过客群识别和营销场景识别方式，获取营销活动场景；利用卷积神经网络模型，识别营销活动设计图中的营销元素，得到活动组件元素特征，并根据活动组件元素特征提取活动组件的位置信息，得到描述型数据；基于预先获取的组件库，结合描述型数据和营销活动场景获取活动组件模板，并根据获取的活动组件模板进行页面渲染，生成营销活动页面。本发明通过卷积神经网络模型，自动生成具有完整交互的营销活动页面，从而极大提高了营销活动页面开发效率和客户满意度。