摘要
本发明属于遥感技术领域,涉及全时空尺度全球地表辐射收支全要素协同反演方法与系统。该方法包括:构建机器学习模型,将遥感数据、气象再分析数据、地形数据与天空视域因子作为输入,将全球地表辐射收支全要素作为输出,并设置代价函数,得到全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演模型;将遥感数据、气象再分析数据、地形数据与天空视域因子,输入至全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演模型,得到目标全时空尺度地表辐射收支全要素。本发明可实现全时空尺度地表辐射收支全要素协同反演,使得不同组分之间实现辐射收支平衡。
技术关键词
协同反演方法
反演模型
代表
站点观测数据
归一化植被指数
构建机器学习模型
叶面积指数
气象
散射光
相对湿度
大气层
因子
数字高程模型数据
梯度提升树模型
深度神经网络模型
卷积神经网络模型
随机森林模型
反演系统
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