基于人工智能的光热综合利用系统

本发明公开了基于人工智能的光热综合利用系统，涉及光热利用技术领域，包括模式划分单元、能量分析单元、模型构建单元和能量预测单元。本发明通过模式划分单元根据太阳辐射强度将发电模式划分为三种，分别是日照充足模式、日照不足模式和日照缺乏模式，在保证发电设备正常运行的前提下储存多余的能量，提升光热的利用率，同时能量分析单元将气压值、温度值、湿度值、风速值、接收器参数值、太阳高度角、方位角和辐射强度与实际能量值进行结合，从而确定关联函数，便于后续LSTM预测模型能够根据气象数据分析出对应的辐射强度，通过辐射强度确定光热电站的发电模式，保证光热电站能够预先进行设置，提高系统整体的运行效率。