一种基于对比学习和温度参数自适应的雷达辐射源个体识别方法

本申请涉及一种基于对比学习和温度参数自适应的雷达辐射源个体识别方法和系统，该方法包括构建待训练的对比学习识别网络，基于预训练阶段和微调阶段对对比学习识别网络进行训练得到训练后的对比学习识别网络；利用数据增强后的样本和具有自适应温度系数的交叉熵损失函数训练对比学习识别网络，得到预训练网络，预训练网络包括编码层，投影头层和输出层；利用微调模型对预训练网络进行微调，得到最终的对比学习识别网络，最终的对比学习识别网络包括编码层，线性分类层；利用编码层提取雷达辐射源数据的数据特征，并在线性分类层中输出识别后的雷达辐射源个体，本申请可以解决现有雷达辐射源个体识别任务中需要大量有标签数据的问题。