摘要
本发明涉及智慧交通领域和人工智能领域,公开了基于注意力机制的交通流量预测方法、装置、设备及介质,方法包括:通过交通流量预测模型中的时空编码器和多头自注意力机制,对预设交通流图和增强后的预设交通流图进行处理,得到第一正样本对、第一负样本对、第二正样本对、第二负样本对;将第一正样本对的特征向量、第二正样本对的特征向量进行拼接,得到第一拼接特征,基于第一拼接特征,确定第三损失值;将第一损失值、第二损失值、第三损失值相加,得到目标损失值;选取使用调整后的模型参数的交通流量预测模型作为目标模型,通过目标模型,生成目标交通流图在下一时刻的交通流量预测值。本发明有利于提高交通流量预测模型的预测性能。
技术关键词
交通流量预测方法
样本
注意力机制
矩阵
数据
训练神经网络
智能交通系统
多层感知机
参数
时间段
路段
编码器
可读存储介质
处理器
模块
计算机设备
存储器
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