一种人体异常行为检测方法及系统

本发明涉及一种人体异常行为检测方法及系统，该方法包括通过监控视频采集异常行为数据，并通过OpenPose算法提取人体骨骼姿态数据；构建了多尺度时空网络(STGCN‑DLSK)模型，在特征提取过程中使用多尺度特征提取模块(MS模块)，并在尾部引入双层融合块(DLSK)以增强特征提取能力；通过训练STGCN‑DLSK模型，获取最佳模型权重，应用于人体异常行为的检测；系统进一步包括数据采集模块、姿态估计模块、异常行为检测模块以及前端显示及预警模块，可实时展示检测结果并提醒管理人员及时应对异常行为。与现有技术相比，本发明可以有效的对人体异常行为进行识别，及时发现隐患，降低风险发生，对工人安全以及生产安全有着重大意义。