摘要
本发明为一种跨模态蒸馏耦合的冠脉斑块分类方法,旨在解决CTA的空间分辨率较低,容易受到伪影的干扰,而高精度的IVUS需要将探头引入血管内,可能给患者带来不适和潜在的并发症风险。为了综合CTA和IVUS这两种技术的优点,借助人工智能技术建模CTA与IVUS的映射关系,通过冠脉血管及斑块的自动勾画与识别,利用IVUS高分辨率特性来克服CTA的局限性,给CTA影像赋予IVUS的判别能力。
技术关键词
斑块分类方法
跨模态
通道注意力机制
模块
分支
蒸馏
融合多模态特征
多层感知机
CT血管造影
血管内超声
连续性
样本
人工智能技术
分类特征
预测类别
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表达式
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