摘要
本发明公开了一种基于人工智能的加密通信流量分析方法及系统,该方法通过建立安全特征库,存储已判断为安全的加密通信流量包的特征元;基于时序卷积神经网络提取待分析流量的特征向量,计算特征匹配分数、匹配特征元分数和流量稳定性分数;综合三个分数计算安全性评估得分,判定流量的安全性,实现了分析方法的自动化处理;本发明的方法提供了一种全面且可靠的加密通信流量安全分析解决方案。
技术关键词
流量分析方法
加密
通信流量数据
时序卷积神经网络
通信流量分析
神经网络单元
特征提取模块
深度学习网络提取
时序特征
网络环境变化
存储模块
K近邻算法
加速特征
密码套件
输出模块
序列
分类准确率