摘要
本发明提供了一种汽车零部件缺陷检测方法及系统,所述方法包括基于初始位置与移动范围确定拍摄位置;获取对应拍摄位置下的汽车零部件图像,对汽车零部件图像进行金属反光消除,以得到处理图像;对处理图像进行傅里叶变换滤波处理,以得到滤波图像;对滤波图像进行变换增强处理,以得到增强图像,对增强图像进行特征提取,以得到目标特征图像;将目标特征图像输入训练后的预设识别模型中进行缺陷检测,以输出缺陷检测结果,本发明可提升所拍摄图像的清晰度,同时可有效剔除图像中因金属反光带来的噪声、有效凸显图像中的细节、抑制图像背景信息,进一步提升缺陷检测的精度以及准确度。
技术关键词
汽车零部件
缺陷检测方法
像素点
相机
因子
分割算法
拉普拉斯
特征点
缺陷检测系统
反光
关系
颜色
处理器
滤波模块
图像分割
三通道
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
金融风险评估方法
大数据
风险控制策略
多模态数据融合
非结构化文本
蛋白质序列数据库
滑动窗口
贪婪算法
寻找最优路径
原始测序数据
钻孔
智能检测方法
闭合轮廓
PCB电路板
像素点
自动识别方法
标志
特征分级
直线段
光学字符识别技术