一种基于实时图像识别的锻件探伤检测方法及系统

本发明提供一种基于实时图像识别的锻件探伤检测方法及系统，涉及自动化检测技术领域，方法包括：通过高分辨率工业相机采集锻件表面图像，并结合自适应光源系统优化图像质量；对采集的图像进行预处理与增强，去除噪声并提升对比度；利用深度学习算法对图像进行缺陷分类与识别，精准识别裂纹、气孔等缺陷类型；通过缺陷影响指数DII和加工稳定性指数SSI对锻件质量进行综合评估；实时将检测结果反馈至生产控制系统，进行自适应调整。系统包括图像采集单元、图像处理单元、缺陷分类单元、质量评估单元及反馈控制单元。本发明提高了锻件缺陷检测的准确性与效率，优化了生产过程，降低了人工成本，具有较高的实用价值和应用前景。