基于图卷积神经网络生成模型的晶体结构优化应用方法

本发明公开了基于图卷积神经网络生成模型的晶体结构优化应用方法，涉及晶体结构技术领域，包括：获取初始晶体结构数据，并对初始晶体结构数据进行数据增广，得到各待筛选晶体结构特征数据；训练图卷积神经网络，根据图卷积神经网络对各待筛选晶体结构特征数据进行一次筛选，得到各目标晶体结构，并获取各目标晶体结构特征值；对各目标晶体结构进行稳定性验证，得到各目标晶体结构性能评估值，根据各目标晶体结构特征值和各目标晶体结构性能评估值进行二次筛选，得到各合格晶体结构并进行反馈输出。本发明通过基于数据驱动的智能化模式，极大地提高了晶体结构优化的效率和精准度，减少了人力、物力的消耗。