一种潮滩时空演变预测方法及系统

本发明公开了一种潮滩时空演变预测方法及系统，方法包括：获取潮滩水动力和气象数据；制作潮滩滩面真值数据集；提取潮滩滩面；提取潮滩滩面的轮廓线，获取潮滩高程数据；划分潮滩冲淤强度等级；提取水动力和气象数据之间的非线性结构特征；将水动力和气象数据、非线性结构特征、当前潮滩冲淤强度等级和邻域因子经归一化处理后，作为CLN神经网络模型的输入，再将下一时期潮滩冲淤强度等级作为CLN神经网络模型的输出，训练得到最佳网络参数；构建CLN神经网络‑元胞自动机模型，得到预测结果。本发明能充分体现水动力和气象因素对潮滩长期的非线性耦合作用，减轻潮滩时空预测难度，提高潮滩时空演变预测的准确度和鲁棒性。