一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法

本发明属于机械振动无线传感器网络数据压缩重构领域，具体涉及一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法。所述方法包括通过边缘计算节点采集原始机械振动信号；采用稀疏分解算法得到稀疏后的机械振动信号；基于初始压缩比对应的双结构测量矩阵得到压缩后的机械振动信号观测值；采用贪婪算法得到重构后的机械振动信号；判断重构后的机械振动信号与原始机械振动信号的误差是否符合设定阈值要求，进而动态调整压缩比；基于动态压缩比对应的双结构测量矩阵得到最佳的机械振动信号观测值；通过中心服务器对最佳的机械振动信号观测值采用贪婪算法进行重构，得到最终重构后的机械振动信号。本发明利用边缘计算技术对机械振动信号进行预处理，提高了状态监测的灵活性和效率；在边缘计算节点处对数据进行有效压缩测量，能够优化后续重构精度，显著提升信号恢复质量，同时也降低了中心服务器的计算压力。