一种基于气象参数与随机森林算法的输电线路污闪预测方法及系统

本发明提供了一种基于气象参数与随机森林算法的输电线路污闪预测方法及系统，实时采集输电线路周围的气象数据，结合历史污闪数据，建立污闪预测模型。采用随机森林算法，对采集的数据进行特征提取与建模，构建分类树并综合多棵决策树的预测结果，通过多数表决生成污闪风险概率预测。模型部署在云端或本地服务器上，实时接收气象数据输入，动态输出污闪概率及风险等级，并通过上位机和云平台进行可视化展示。当预测风险超过设定阈值时，系统触发预警机制，向运维人员发送预警信息，辅助制定预防性维护措施。本发明有效提升了污闪预测的精准性与实时性，显著降低了输电线路因污闪故障导致的运行风险，具有较高的应用价值和推广前景。