一种基于人工智能的执勤效能综合评价方法

本发明涉及执勤效能技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能的执勤效能综合评价方法。其包括以下步骤：确立效能评估的具体目标，并确定用于评价执勤效能的关键指标；根据确定的指标收集与评价相关的执勤数据；使用极端梯度提升模型分析执勤数据，并基于执勤评分规则评估执勤效能。本发明设计通过使用极端梯度提升模型等先进的机器学习算法，结合特征选择过程，能够有效识别影响执勤效能的关键因素，从而提供更加准确和公正的评估结果。这不仅有助于更真实地反映执勤人员的工作表现，还能够促进绩效管理的透明性和科学性，考虑了执勤数据随时间和环境变化的特点，通过引入动态调整机制，使得模型能够更好地适应实际工作中的复杂情况。