摘要
本发明公开一种基于卡通‑纹理分解的CT图像重建方法及系统,所述系统包括信息输入模块、CT重建模块、信息输出模块,所述重建方法包括输入CT投影数据和系统参数,构建基于卡通‑纹理分解的CT图像重建模型,将重建图像分解为卡通分量和纹理分量,并分别使用TV范数和G范数对两个分量进行正则化;采用原始‑对偶算法推导重建模型的迭代求解方案,通过交替更新原始变量和对偶变量,得到并输出重建后的CT图像,本发明针对重建图像中的卡通分量和纹理分量进行有针对性的建模,从整体上提升了图像的重建质量,且将优化问题分解为一系列具有闭合解的子问题,并通过单层循环的方式高效地求解这些子问题,避免了复杂的嵌套迭代过程。
技术关键词
图像重建方法
CT投影数据
纹理
TV范数
变量
CT断层图像
算法框架
断层图像信息
重建CT图像
图像重建系统
输入模块
输出模块
正则化参数
探测器
硬件系统
系统为您推荐了相关专利信息
口腔CBCT图像
锥形束口腔
图像重建方法
射线源
X射线发射设备
挖掘方法
生成器网络
符号
生成训练数据
ReLU函数
图像重建方法
生成方法
跨模态
卷积模块
深度生成模型
节点特征
学习方法
混合损失函数
神经网络模型
标签